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merge po to csv.py

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-import polib
-import pandas as pd
-from datetime import datetime
-import os
-import tkinter as tk
-from tkinter import filedialog
-import csv
-
-def merge_po_to_csv_literal():
-    """
-    사용자가 선택한 폴더의 모든 .po 파일을 하나의 CSV 파일로 병합합니다.
-
-    - [최종 수정] 줄바꿈 제어 문자(\\n, \\r)를 '\\n', '\\r' 문자열로 명시적으로
-      치환하여 CSV에 기록되도록 합니다.
-    - 모든 필드를 큰따옴표로 감싸 데이터 무결성을 강화합니다.
-    - UTF-8 with BOM 인코딩을 사용하여 Excel 호환성을 높입니다.
-    """
-    try:
-        root = tk.Tk()
-        root.withdraw()
-
-        root_folder = filedialog.askdirectory(title="언어 폴더들이 있는 루트 폴더를 선택하세요")
-
-        if not root_folder:
-            print("폴더를 선택하지 않아 스크립트를 종료합니다.")
-            return
-        
-        po_file_name = 'LocalExport.po'
-
-        lang_folders = []
-        for item in os.listdir(root_folder):
-            item_path = os.path.join(root_folder, item)
-            po_path = os.path.join(item_path, po_file_name)
-            if os.path.isdir(item_path) and os.path.isfile(po_path):
-                lang_folders.append(item)
-
-        if not lang_folders:
-            print(f"오류: 선택한 폴더 '{root_folder}'에서 '{po_file_name}' 파일을 포함하는 하위 폴더를 찾을 수 없습니다.")
-            return
-
-        print(f"탐지된 언어 폴더: {', '.join(lang_folders)}")
-
-        merged_data = {}
-        for lang_code in lang_folders:
-            po_file_path = os.path.join(root_folder, lang_code, po_file_name)
-            try:
-                po = polib.pofile(po_file_path)
-                for entry in po:
-                    # --- 핵심 수정 부분 ---
-                    # polib이 제어 문자로 변환한 줄바꿈을 다시 문자열로 치환합니다.
-                    # 안전을 위해 msgctxt, msgid, msgstr 모두에 적용합니다.
-                    
-                    # msgctxt가 없을 경우 NoneType 오류 방지
-                    msgctxt_str = entry.msgctxt if entry.msgctxt else "NoContext"
-                    msgctxt_str = msgctxt_str.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
-
-                    msgid_str = entry.msgid.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
-                    msgstr_str = entry.msgstr.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
-                    
-                    source_location_str = entry.occurrences[0][0] if entry.occurrences else "NoSourceLocation"
-                    # source_location은 경로이므로 줄바꿈이 없을 가능성이 높지만, 안정성을 위해 추가
-                    source_location_str = source_location_str.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
-                    
-                    data_key = (msgctxt_str, msgid_str, source_location_str)
-
-                    if data_key not in merged_data:
-                        merged_data[data_key] = {}
-                    
-                    merged_data[data_key][lang_code] = msgstr_str
-                    # --- 수정 완료 ---
-
-            except Exception as e:
-                print(f"오류: {po_file_path} 파일 처리 중 문제 발생: {e}")
-                continue
-
-        records = []
-        for (msgctxt, msgid, source_location), translations in merged_data.items():
-            record = {
-                'msgctxt': msgctxt,
-                'SourceLocation': source_location,
-                'msgid': msgid,
-            }
-            record.update(translations)
-            records.append(record)
-        
-        df = pd.DataFrame(records)
-
-        if df.empty:
-            print("병합할 데이터가 없습니다.")
-            return
-
-        base_columns = ['msgctxt', 'SourceLocation', 'msgid']
-        lang_columns = [col for col in df.columns if col not in base_columns]
-        preferred_order = [
-            'en', 'ja', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'es-ES', 'es-419', 'fr-FR', 'de-DE', 
-            'ru-RU', 'pt-BR', 'pt-PT', 'it-IT', 'pl-PL', 'tr-TR', 'uk-UA', 'vi-VN'
-        ]
-        ordered_langs = [lang for lang in preferred_order if lang in lang_columns]
-        other_langs = sorted([lang for lang in lang_columns if lang not in preferred_order])
-        final_columns = base_columns + ordered_langs + other_langs
-        df = df[final_columns]
-
-        now = datetime.now()
-        timestamp = now.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
-        output_filename = f'merged_po_entries_literal_{timestamp}.csv'
-        output_path = os.path.join(root_folder, output_filename)
-        
-        df.to_csv(
-            output_path, 
-            index=False, 
-            encoding='utf-8-sig',
-            quoting=csv.QUOTE_ALL
-        )
-        
-        print(f"\n성공: CSV 파일이 다음 경로에 저장되었습니다.\n{output_path}")
-        print("\n이제 CSV 파일의 셀 안에 \\r\\n이 문자열로 보존됩니다.")
-
-    except Exception as e:
-        print(f"스크립트 실행 중 예기치 않은 오류가 발생했습니다: {e}")
-
-if __name__ == '__main__':
-    merge_po_to_csv_literal()