최초 커밋

merge po to csv.py

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+import polib
+import pandas as pd
+from datetime import datetime
+import os
+import tkinter as tk
+from tkinter import filedialog
+import csv
+
+def merge_po_to_csv_literal():
+    """
+    사용자가 선택한 폴더의 모든 .po 파일을 하나의 CSV 파일로 병합합니다.
+
+    - [최종 수정] 줄바꿈 제어 문자(\\n, \\r)를 '\\n', '\\r' 문자열로 명시적으로
+      치환하여 CSV에 기록되도록 합니다.
+    - 모든 필드를 큰따옴표로 감싸 데이터 무결성을 강화합니다.
+    - UTF-8 with BOM 인코딩을 사용하여 Excel 호환성을 높입니다.
+    """
+    try:
+        root = tk.Tk()
+        root.withdraw()
+
+        root_folder = filedialog.askdirectory(title="언어 폴더들이 있는 루트 폴더를 선택하세요")
+
+        if not root_folder:
+            print("폴더를 선택하지 않아 스크립트를 종료합니다.")
+            return
+        
+        po_file_name = 'LocalExport.po'
+
+        lang_folders = []
+        for item in os.listdir(root_folder):
+            item_path = os.path.join(root_folder, item)
+            po_path = os.path.join(item_path, po_file_name)
+            if os.path.isdir(item_path) and os.path.isfile(po_path):
+                lang_folders.append(item)
+
+        if not lang_folders:
+            print(f"오류: 선택한 폴더 '{root_folder}'에서 '{po_file_name}' 파일을 포함하는 하위 폴더를 찾을 수 없습니다.")
+            return
+
+        print(f"탐지된 언어 폴더: {', '.join(lang_folders)}")
+
+        merged_data = {}
+        for lang_code in lang_folders:
+            po_file_path = os.path.join(root_folder, lang_code, po_file_name)
+            try:
+                po = polib.pofile(po_file_path)
+                for entry in po:
+                    # --- 핵심 수정 부분 ---
+                    # polib이 제어 문자로 변환한 줄바꿈을 다시 문자열로 치환합니다.
+                    # 안전을 위해 msgctxt, msgid, msgstr 모두에 적용합니다.
+                    
+                    # msgctxt가 없을 경우 NoneType 오류 방지
+                    msgctxt_str = entry.msgctxt if entry.msgctxt else "NoContext"
+                    msgctxt_str = msgctxt_str.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
+
+                    msgid_str = entry.msgid.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
+                    msgstr_str = entry.msgstr.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
+                    
+                    source_location_str = entry.occurrences[0][0] if entry.occurrences else "NoSourceLocation"
+                    # source_location은 경로이므로 줄바꿈이 없을 가능성이 높지만, 안정성을 위해 추가
+                    source_location_str = source_location_str.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
+                    
+                    data_key = (msgctxt_str, msgid_str, source_location_str)
+
+                    if data_key not in merged_data:
+                        merged_data[data_key] = {}
+                    
+                    merged_data[data_key][lang_code] = msgstr_str
+                    # --- 수정 완료 ---
+
+            except Exception as e:
+                print(f"오류: {po_file_path} 파일 처리 중 문제 발생: {e}")
+                continue
+
+        records = []
+        for (msgctxt, msgid, source_location), translations in merged_data.items():
+            record = {
+                'msgctxt': msgctxt,
+                'SourceLocation': source_location,
+                'msgid': msgid,
+            }
+            record.update(translations)
+            records.append(record)
+        
+        df = pd.DataFrame(records)
+
+        if df.empty:
+            print("병합할 데이터가 없습니다.")
+            return
+
+        base_columns = ['msgctxt', 'SourceLocation', 'msgid']
+        lang_columns = [col for col in df.columns if col not in base_columns]
+        preferred_order = [
+            'en', 'ja', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'es-ES', 'es-419', 'fr-FR', 'de-DE', 
+            'ru-RU', 'pt-BR', 'pt-PT', 'it-IT', 'pl-PL', 'tr-TR', 'uk-UA', 'vi-VN'
+        ]
+        ordered_langs = [lang for lang in preferred_order if lang in lang_columns]
+        other_langs = sorted([lang for lang in lang_columns if lang not in preferred_order])
+        final_columns = base_columns + ordered_langs + other_langs
+        df = df[final_columns]
+
+        now = datetime.now()
+        timestamp = now.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+        output_filename = f'merged_po_entries_literal_{timestamp}.csv'
+        output_path = os.path.join(root_folder, output_filename)
+        
+        df.to_csv(
+            output_path, 
+            index=False, 
+            encoding='utf-8-sig',
+            quoting=csv.QUOTE_ALL
+        )
+        
+        print(f"\n성공: CSV 파일이 다음 경로에 저장되었습니다.\n{output_path}")
+        print("\n이제 CSV 파일의 셀 안에 \\r\\n이 문자열로 보존됩니다.")
+
+    except Exception as e:
+        print(f"스크립트 실행 중 예기치 않은 오류가 발생했습니다: {e}")
+
+if __name__ == '__main__':
+    merge_po_to_csv_literal()